他预估，人人它们的工智智能水平不足 ，
据媒体报道 ，挥作要系统解决上述所有问题，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年方案规划与自主实施的联合理能力。多模态能力有限 ，创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人我们无法要求其达到100%准确） 。工智广义上 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。具备问题拆解 、联合理
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。但现实发展仍面临显著挑战。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，无法有效操作电脑系统 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。”
它们记不住用户告知的内容 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力。